Compass Decision Support
Una brújula que mejora la toma decisiones.
El tablero BI “Compass Decision Support” es una herramienta revolucionaria de Business Intelligence diseñada por Avedian para ser la brújula que guía a los usuarios en la toma de decisiones basadas en datos, permitiéndoles identificar de manera eficiente oportunidades, riesgos y áreas de mejora en sus organizaciones o procesos clínicos. Esta herramienta visual e intuitiva facilita la interacción con los resultados de un modelo de inteligencia artificial que predice variables críticas como días de estancia, GRD, riesgo de morbilidad, severidad, costos estimados y porcentaje de complicaciones esperadas. Al aprovechar estos insights predictivos, las instituciones de salud pueden optimizar recursos y mejorar la atención a los pacientes.
Propósito: Métricas Claves
El propósito de “Compass Decision Support” es proporcionar a los usuarios métricas clave, tendencias y análisis predictivos actualizados en tiempo real, permitiendo la toma de decisiones estratégicas con confianza y rapidez. Facilita la identificación de riesgos y oportunidades, mejorando la calidad del cuidado y la eficiencia operativa.
Desafíos y necesidades
Los hospitales y las organizaciones de salud enfrentan múltiples desafíos en la gestión y el análisis de datos. “Compass Decision Support” se diseñó para resolver estos problemas clave:
- Integración de datos: Integra datos de múltiples fuentes, brindando una visión unificada y facilitando la toma de decisiones basada en información consolidada.
- Acceso a información en tiempo real: El tablero se actualiza dos veces al día, garantizando que las decisiones se basen en datos frescos y actuales.
- Toma de decisiones ágil: Identifica rápidamente áreas críticas como pacientes con estancias prolongadas, lo que permite una acción temprana y efectiva, mejorando indicadores operativos como el giro cama.
Problemas que Manifiestan los Clientes
Los clientes enfrentan dificultades que “Compass Decision Support” resuelve eficazmente:
- Desfragmentación de datos: La falta de integración entre diferentes sistemas y fuentes complica el acceso y la gestión de la información.
- Falta de información en tiempo real: Muchas organizaciones trabajan con datos históricos, lo que limita la capacidad de respuesta rápida.
- Optimización del giro cama: La necesidad de aumentar la rotación de camas para mejorar la capacidad de respuesta hospitalaria y reducir tiempos de espera.
Beneficios Claves que aporta el CDS
- Mejora en la eficiencia del uso de camas.
- Reducción de costos operativos.
- Anticipación de complicaciones clínicas.
- Optimización en la planificación de recursos y personal.
Arquitectura
La herramienta se basa en una arquitectura de tres etapas:
1.Carga de datos: Se recogen y unifican datos desde diferentes fuentes.
2.Transformación: Los datos se procesan mediante algoritmos de machine learning.
3.Publicación: Los resultados se presentan en el tablero BI para su análisis.
Los datos procesados se almacenan en un Data Warehouse, mientras que el modelo de inteligencia artificial se encarga de analizar los datos históricos y generar predicciones. El tablero BI visualiza los resultados, permitiendo a los usuarios interactuar con ellos.
