sobre GRD

Casuística

Tener homogeneizados con GRD los casos por los cuales son atendidos los afiliados permite comenzar a realizar comparaciones entre prestadores, detectando patrones, tendencias y demás. Para esto último aportan mucho valor las técnicas de Big Data e Inteligencia Artificial.

En la CASUÍSTICA (casos atendidos) de los prestadores existen unas 40.000 variables distintas y posibles combinaciones que entran en juego en cada episodio.

¿Por qué es complejo y casi imposible analizar y estandarizar CASUÍSTICA sin utilizar GRD?

Por ejemplo: un hospital de alta complejidad con 430 camas de internación, hospitaliza unos 28.000 pacientes por año. Cada paciente tiene en promedio 9 diagnósticos (entre diagnóstico principal, antecedentes, comorbilidades y complicaciones). A su vez, a cada paciente se le realizan/facturan en promedio unas 60-80 prestaciones distintas (entre laboratorios, procedimientos, imagenología, etcétera, etcétera).

En un episodio, todas esas combinaciones posibles entre diagnósticos (principal y comorbilidades con procedimientos) hacen casi imposible un manejo simple y efectivo de la estadística asistencial o las tasas de uso ajustadas sin una herramienta que homologue y estandarice esos datos.

Tener homogeneizados con GRD los casos por los cuales son atendidos los afiliados permite comenzar a realizar comparaciones entre prestadores, detectando patrones, tendencias y demás. Para esto último aportan mucho valor las técnicas de Big Data e Inteligencia Artificial. Por ejemplo:

  • Se pueden ajustar todo tipo de indicadores por GRD (Ej. Estancia media del GRD neumonía en determinado perfil de afiliado).
  • Se pueden calcular tasas de uso de prestaciones ajustadas por GRD (Ej. Tasas de uso de TAC Torax del GRD “Asma Reagudizado” y/o tasas de uso de códigos días cama facturados en el GRD Artroplastia de Cadera, etc).
  • Se puede calcular eventos nosocomiales ajustado por GRD (Ej. Tasas de infección de herida quirúrgica en el GRD Cesárea, etcetera).
  • Se puede hacer comparaciones de indicadores, tasas de uso y otros eventos entre casuística de diversos prestadores de una red.

¿Cómo se aplican los GRD en sistemas de salud que utilizan uno o varios nomencladores de procedimiento?

Primero, se realiza una tarea de homologación y mapeo entre cada GRD y los códigos de procedimiento del/los nomenclador/es de procedimiento que utiliza el seguro de salud. Avedian dispone de herramientas informáticas que hacen ésta tarea al inicio de cada proyecto.

Si bien varía por cada seguro (requiere relevamiento), la transacción de los episodios suele contener información sobre: el afiliado, el prestador y sus procedimientos/ prestaciones realizados.

Luego, a partir de esos datos informados en cada episodio (ambulatorio/hospitalización) atendido y facturado por el prestador se corren los algoritmos que calculan un GRD a cada episodio considerando diversas variables del afiliado (como edad, sexo y diagnósticos) así como otras variables del episodio (procedimientos/ prestaciones realizadas) y el prestador.

A continuación, se muestra el ejemplo de un episodio de internación de tipo clínico, con los diagnósticos del afiliado.

Puede observarse en el ejemplo que este afiliado hospitalizado tiene 19 diagnósticos codificados y queda agrupado en un GRD determinado (C-08-04-3/0 = “Insuficiencia Cardíaca con Comorbilidades Crónicas y con Complicaciones Nosocomiales sin Requerimiento de Ventilación Mecánica Invasiva”).

Esto demuestra el inmenso poder de la metodología GRD al simplificar y estandarizar información compleja facilitando posteriormente su análisis.

Líderes con Visión
y Experiencia

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Algoritmo GRD Avedian LAT-GRD

Cadena de valor asistencial

Los GRD posibilitan la evaluación de toda la cadena de valor asistencial en la organización al integrar datos clínicos y económicos con el fin de asegurar mejores niveles de productividad y excelencia operacional por lo tanto mejor prestancia de servicios a lo largo de toda la estadía de un paciente en el hospital.

Conocé más sobre nuestro algoritmo
+25 millones

Episodios creados

+39 millones

Diagnósticos codificados

+503.463

Complicaciones detectadas

+11 millones

Comorbilidades crónicas identifiadas