Liberando el Potencial de la Salud Digital en América Latina: La Revolución de los Datos

En un mundo donde la cantidad de datos generados por el sector sanitario es abrumadora, es sorprendente descubrir que el 97% de estos datos no se utiliza.

¿Qué pasaría si pudiéramos aprovechar eficazmente esta enorme masa de información sanitaria para mejorar los tratamientos y curas, así como para optimizar los recursos escasos en los sistemas de salud que están en un estado critico a lo largo y ancho de todo el mundo?

La respuesta a esta pregunta está en la transformación digital y el foco en el VBHC (Value Based Healthcare). Esta es la premisa que impulsa una nueva iniciativa del Foro Económico Mundial, que busca mejorar la atención a los pacientes al aprovechar el poder de los datos generados e integrados en todo el sistema de salud.

América Latina no es ajena a esta revolución de la sanidad digital. Con una cantidad inmensa de datos generados por segundo, estimada en 2,3 zettabytes hasta 2020, la región se encuentra en una posición única para aprovechar esta enorme masa de información y mejorar la calidad de la atención médica.

En medio de esta revolución, desde Avedian, estamos liderando la adopción de inteligencia artificial para integrar esta información que se genera y brindar a cada sector del ecosistema de salud una solución adatapada para tomar decisiones accionables para mejorar los servicios brindados a los pacientes.  

Alguna de nuestras soluciones tecnológicas basadas en inteligencia artificial, Hosdatia (Hospitales y Clínicas ), Insuria ( Seguros de Salud ) y Pharmia (PharmaLabs)  empoderamos al sistema de salud en América Latina para que pueda realizar intercambios de datos más eficientes,  permitiendo a los profesionales de la salud, administradores de hospitales y aseguradoras mejorar sus operaciones, tomar decisiones más informadas y alcanzar sus metas.

La capacidad  para integrar la inteligencia artificial en el sistema de salud no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también tiene el potencial de llevar a tratamientos y curas más efectivas. Al racionalizar los recursos escasos y optimizar la atención médica, desde Avedian estamos contribuyendo a alcanzar la meta de cobertura sanitaria universal, establecida como parte de los Objetivos de Desarrollo Sostenible para el 2030.

Abordando los Desafíos del Sector Sanitario Mundial

En el cambiante panorama de la salud mundial, la necesidad de sistemas sanitarios eficientes y orientados al valor es primordial. El aumento de la complejidad, la falta de coordinación y estandarización, y el enorme potencial de los datos sanitarios subrayan la urgencia de un cambio transformador. Las naciones líderes, incluidos el G7 y el G20, reconocen la importancia de los datos sanitarios y hacen hincapié en la cooperación internacional para la salud digital y la utilización de datos.

La pandemia de COVID-19 ha demostrado la importancia de la recopilación y comprensión rápida de enormes cantidades de datos sanitarios para gestionar la propagación de un virus. Sin embargo, también ha destacado los desafíos relacionados con el acceso, la privacidad y la interoperabilidad de los datos sanitarios. Superar estos desafíos es fundamental para aprovechar el potencial de los datos y las soluciones digitales en la mejora de la atención médica.

En este sentido, se necesita un enfoque colaborativo y multidisciplinario para fomentar un ecosistema sanitario digital justo y equitativo. La creación de este ecosistema requiere la cooperación de organizaciones de todos los sectores y regiones geográficas, y el Foro Económico Mundial está desempeñando un papel crucial en este proceso.

La utilización efectiva de los datos sanitarios y las soluciones digitales tiene el potencial de transformar el sector sanitario mundial y mejorar la salud y el bienestar de las personas en todas partes. Desde Avedian queremos empedrar a todo el sistema de salud, sabemos que es hora de unir esfuerzos y trabajar juntos hacia un futuro de atención médica más eficiente, equitativa y centrada en el paciente.

 

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